Авторы: М.Д. Поташников, А.С. Муравьев, А.Б. Карташов, Н.А. Пикалов, С.В. Назаренко
Название статьи: Формирование подхода к обработке статистических данных движения транспортных средств
Год: 2023, Номер: 3, Страницы: 34-50
Отрасль знаний: 2.8.8 Горные машины, геотехнология (технические науки)
Индекс УДК: 629.33
DOI: 10.26730/2618-7434-2023-3-34-50
Аннотация: В статье описан процесс анализа и обработки статистических данных о движении грузового транспорта, полученных с помощью навигационного оборудования, установленного на рассматриваемых транспортных средствах. Проведен подробный анализ исходных данных, а также все стадии их обработки с использованием специализированных пакетов инструментов языка Python, таких как Pandas, Numpy и Sklearn. Показана эффективность предложенного подхода к обработке данных путем сравнения ездовых циклов транспортных средств, сгенерированных на основе исходных и модифицированных данных. Тема анализа и обработки данных не является новой, однако актуальность статьи состоит в успешном применении распространенных и эффективных методов обработки статистических данных о движении транспортных средств, работа с которыми осложнена тем, что они получены с помощью широко распространенного, но ориентированного на другие задачи оборудования. Таким образом, работа открывает новые возможности к статистическому анализу движения грузового транспорта без необходимости замены навигационного оборудования.
Ключевые слова: анализ данных машинное обучение ездовые циклы транспортных средств навигационное оборудование статистика
Дата получения: 05.08.2023
Дата одобрения: 11.09.2023
Дата опубликования: 29.11.2023
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.