Авторы: М. Цехлар, Ю. Яночко, Д. Марасова, Д. Цаганова, С.О. Марков, М.А. Тюленев, Е.И. Барешова
Название статьи: Выбор рационального состава экскаваторно-автомобильных комплексов горного участка без изменения общего количества транспортных единиц
Год: 2026, Номер: 3, Страницы: 71-94
Отрасль знаний: 2.8.8 Горные машины, геотехнология (технические науки)
Индекс УДК: 622.271.3:622.822.22
DOI: 10.26730/2618-7434-2026-3-71-94
Аннотация: В статье рассмотрена актуальность оптимизации планирования выемочно-погрузочных и транспортных процессов на открытых горных работах с точки зрения повышения производительности и сокращения издержек. Показаны особенности распределения времени погрузки взорванной горной массы различными экскаваторами в условиях реального горнодобывающего предприятия. Выявленные законы плотности распределения времени учтены при имитационном моделировании экскаваторно-автомобильного комплекса (ЭАК) горного участка, состоящего из нескольких экскаваторов и соответствующего им парка автосамосвалов. Построенная имитационная модель работы участкового ЭАК проверена на адекватность и показала свою устойчивость при изменении входных параметров, а именно числа автосамосвалов, подаваемых под погрузку. Выявленные «узкие» места работы ЭАК (а именно неравномерность коэффициента использования экскаваторов, увеличенное время простоя, среднее число автосамосвалов в очереди под экскаватором) были снивелированы посредством использования построенной модели. Это позволило принять несколько управленческих решений: либо увеличить производительность участка по горной массе, либо выровнять нагрузку на экскаваторы без снижения имеющейся производительности участка, при этом без изменения исходного парка автосамосвалов. Предлагаемые решения также позволили выровнять общую нагрузку на парк автосамосвалов путем уменьшения средней длины очереди под экскаваторами.
Ключевые слова: геотехнические системы открытые горные работы экскаваторно-автомобильный комплекс время погрузки имитационное моделирование
Дата получения: 02.04.2026
Дата одобрения: 03.07.2026
Дата опубликования: 17.09.2026
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.